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代码的荣耀
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月度归档: 2018年4月

OpenCV3 KCF跟踪算法的应用(用鼠标框选视频中待跟踪区域)

2018年4月19日 zhangrj

废话不说,看代码注释即可。

需要:OpenCV 3+contrib、Python 3

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发帖时间: OpenCV 归档位置: KCF, opencv

使用OpenCV进行目标跟踪(C++/Python)

2018年4月15日 zhangrj

本教程中,我们将学习OpenCV 3中新引入的一些目标跟踪API,包括BOOSTING, MIL, KCF, TLD, MEDIANFLOW和GOTURN,此外还将介绍现代跟踪算法中的一般理论。

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发帖时间: OpenCV 归档位置: BOOSTING, GOTURN, KCF, MEDIANFLOW, MIL, opencv, TLD

使用OpenCV追踪特定颜色的物体

2018年4月2日 zhangrj 1 条评论

OpenCV的python官方教程中已经在转换颜色空间一节中给出了追踪特定颜色物体的基本方法:即转换颜色空间到HSV,设定带追踪物体的颜色阈值,并进行二值化处理。我们对此进行改进,滤除部分噪声,并使用最小外接圆圈出待追踪物体。

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发帖时间: OpenCV 归档位置: object-tracking, opencv

Python的OpenCV及其额外模块得快捷安装方式

zhangrj

1、首先安装Python3及pip工具包。
2、安装Numpy库与matplotlib库:
3、下载编译好的.whl文件
4、使用pip安装opencv+cotrib模块

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发帖时间: OpenCV 归档位置: opencv, opencv_contrib, python

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“代码的荣耀”是一个专注于原创写作与翻译的博客网站,文章如非特别标注,均为原创或原创翻译,转载请注明以下内容:

本文出处:代码的荣耀
本文链接:http://www.icoder.top/blog
作者/译者:zhangrj

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